知识库 / 模型增强
GitHub
← 返回知识地图

LAYER 05 / MODEL AUGMENTATION

模型增强

通过上下文、检索与工具,拓展模型的能力边界。

Prompt · RAG · Agent · 4 篇笔记
01

Prompt 与上下文工程

不改权重时,怎样设计、结构化和管理 AI Agent 做出决策的整个信息环境。

7 分钟阅读
02

RAG:检索、重排与证据

怎样在生成前选择外部证据、完成召回与重排,并约束回答来源。

8 分钟阅读
03

工具调用与结构化输出

怎样将语言模型输出约束为可解析、可验证的函数调用,以及执行授权与语法约束为何是不同层次的问题。

12 分钟阅读
04

Agent:规划、记忆与反馈

模型怎样在环境反馈下维护状态并选择多步工具行动,以及 Skill 如何将领域专业知识封装为可组合、可治理的能力单元。

13 分钟阅读

输入关键词,探索整个知识库

↑ ↓ 选择 ↵ 打开36 篇笔记,一次搜索